Área:
Medio Ambiente y Energía
Dirigido a:
Inspector de proceso, director de área e ingenieros involucrados en proyectos de calidad, manufactura y producción. Así como áreas de servicio, mercadotecnia e investigación.
Duración:
25 horas por lo menos
OBJETIVOS DEL CURSO
Objetivo general
Proporcionar las herramientas necesarias para que el asistente pueda desarrollar de forma adecuada un diseño de experimentos, en el cual involucre el uso adecuado de modelos matemáticos que, describan de forma satisfactoria el proceso involucrado y de esa manera tener un completo conocimiento de las variables principales y sus efectos para optimizar los resultados deseados.
Objetivos específicos
Proporcionar tanto el esquema lógico como la secuenciación necesaria para llevar a cabo un efectivo diseño de experimentos.
Proveer herramientas de optimización hacia los procesos productivos en función a la determinación de los factores relevantes, sus interacciones y los efectos en el resultado final.
Proporcionar un análisis paso a paso por cada tipo de experimento bajo el uso de software de análisis estadístico Minitab así como por el uso de simuladores experimentales.
Proporcionar las metodologías de experimentación estadística más actuales y desarrolladas en esta materia.
ALCANCE
En este curso se pretende dar a conocer los fundamentos de la estadística básica para la definición de las posibles variables que podrían tener un efecto significativo en la respuesta del algún proceso, así como la determinación de los valores óptimos que permitan alcanzar mejores resultados.
CONTENIDO DEL CURSO
Desglose Temático del Aprendizaje
La propuesta incluye los siguientes temas
Tema 1. ESTADÍSTICA: AGRUPACIÓN E INTERPRETACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES
- Estadística descriptiva
- Introducción al diseño de experimentos
- Definiciones básicas
- Etapas en el diseño de experimentos
- Principios y fundamentos
- Prueba de Hipótesis
- Análisis de varianza de un factor
- Diseño por bloques completamente aleatorizados
- Diseños cuadrados latinos (opcional grecolatinos)
- Regresión simple y multiple
Tema 2. DISEÑOS FACTORIALES
- Conceptos básicos de diseños factoriales
- Diseño factorial con dos factores
- Diseño factorial con tres factores
- Diseño factorial general
Tema 3. DISEÑO FACTORIAL 2k
- Diseño factorial 22
- Diseño factorial 23
- Diseño factorial 2k
- Diseño factorial 2k con punto central.
- Diseño factorial 2k en bloques
Tema 4. DISEÑO FACTORIAL 3k Y FACTORIALES MIXTOS
- Diseño factorial 32
- Diseño Factorial mixto.
Tema 5. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS 2k-p
- Diseño factorial fraccionado 2k-1
- Diseño factorial fraccionado 2k-2
- Diseño factorial fraccionado 2k-p
Tema 6. OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS: SUPERFICIE DE RESPUESTAS
- Concepto de optimización
- Modelos de superficie de respuesta
- Técnicas de optimización
- Optimización de múltiples respuestas