phone +52 614 439 1130

email escuela.microscopia@cimav.edu.mx

  • Conferencia: In situ TEM

Dr. Arturo Ponce

Profesor - investigador de la Universidad de Texas en San Antonio

La conferencia se enfocará en la microscopía electrónica de transmisión in situ con ejemplos prácticos en sus investigaciones y se dará un panorama global del potencial de estos métodos con fines de investigación y potenciales aplicaciones en el sector privado.


El Dr. Ponce obtuvo su doctorado en Ciencia de Materiales en la Universidad de Cádiz en el año 2003, donde estudió los defectos en estructuras semiconductoras por medio de técnicas de microscopía electrónica de transmisión y difracción de electrones. Posteriormente se unió a la compañía Nanomegas donde trabajó en el desarrollo del primer prototipo de precesión de electrones en Bélgica.
Ha sido profesor e investigador en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, el Centro de Investigación en Química Aplicada, la Universidad Nacinal Autónonoma de México y la Universidad de Texas.
Su trayectoria se ha centrado en el uso de la microscopia electrónica de transmisión como herramienta principal para el estudio de la estructura cristalina y propiedades físicas de materiales a nanaoescala.
Ha contribuido con más de 150 trabajos científicos, artículos en revistas indizadas, proceedings y capítulos de libros; de temas como el uso de la holografía con electrones para el estudio magnético de nanomateriales, la difracción de electrones asistida con precesión para clústeres metálicos, la aberración corregida, la criogenia y la microscopía in situ para estudiar materiales bajo estimulación externa en tiempo real.
Se interesa en el estudio de fenómenos físicos dentro de la columna del microscopio electrónico de transmisión, tales como el acoplamiento espín - orbita, el orden magnético y la transformación de fase y propiedades físicas en óxidos con estructuras perovskita. Así mismo, la colección de imágenes y difracción de electrones a gran escala ha abierto un campo en sus intereses en la manipulación de imágenes a través de métodos en redes neuronales y machine learning.